【エンジニアリング的 Podcast 運用 ──AI で「面白さ」を定量化する試み 】を投稿しました

執筆者：t_maki

記事の概要

皆さん、「信州プルリクエスト」というPodcastをご存知でしょうか？
私たち長野で働くエンジニア2人で、日々のあれこれや技術的な話題をゆるく雑談している番組なんです。
番組のフォーマットもエンジニアリングにちなんでいて、どちらかが「PR（プルリクエスト）」としてテーマを持ち込み、もう一方が「レビューアー」として受け取るというユニークなスタイルを採用しています。
そして今回、このPodcast運用に一歩踏み込んで、AIを使って「面白さ」を定量化するという、まさにエンジニアリング的な試みについて記事にしました。
Podcastのエンゲージメント向上や、より魅力的なコンテンツ作りのために、データをどのように活用しているのか、その全貌を公開します。
僕たちのゆるい雰囲気と、真面目な技術的アプローチの融合をぜひご覧ください。

この記事で学べること

• AIを活用したPodcastの「面白さ」定量化の具体的な手法
• エンジニアリング的思考をPodcast運用に応用するヒント
• 「PR（プルリクエスト）」と「レビューアー」形式のユニークな番組企画術

こんな方におすすめ

• 自身のPodcastやコンテンツをデータに基づいて改善したいと考えている方
• AIや機械学習を実世界の課題解決に応用することに関心のあるエンジニア
• 「信州プルリクエスト」のユニークな運営方法や裏側に興味がある方